当我们凝视一张照片时，最先触动心灵的往往不是构图或内容，而是那一抹恰到好处的色彩。从清晨微蓝的天光到黄昏燃烧的晚霞，色彩不仅记录着世界的样貌，更承载着人类最细腻的情感。
人眼通过视网膜上的视锥细胞感知色彩，将波长不同的光线转化为红、绿、蓝三原色的信号，大脑再将这些信号混合，编织成我们眼中绚烂的世界。
计算机教程网将从人眼的奥秘出发，探寻色彩的诞生、科学的定义，以及它如何成为摄影师手中最具感染力的工具。
我们是如何感知颜色的？
颜色是光与视觉系统共同作用产生的感知现象，本质上是不同波长的可见光（380-780纳米）刺激人眼后，由大脑解码生成的神经信号。
我们人眼视网膜上存在两种感光细胞：视锥细胞（Cone）和视杆细胞（Rod），其中视杆细胞主要用于感知光线的强弱，而视锥细胞用于感知颜色。
而视锥细胞又分为三类：L型（峰值564nm）接收长波红光；M型（峰值534nm）感应中波绿光；S型视锥细胞（峰值420nm）捕捉短波蓝光。
当光线照射物体时，特定波长被吸收或反射，视锥细胞捕获这些光信号并将其转化为红、绿、蓝三色通道信息，最终在大脑中根据其不同的强度合成色彩体验——例如530纳米波长光触发M型视锥细胞，同时560纳米波长光触发L型视锥细胞，结合神经对立加工机制，使人感知为"黄色"。
我们如何定义颜色？
RGB模型基于人眼视锥细胞对红、绿、蓝三原色的响应，适用于发光显示的电子屏幕（如手机、显示器），通过光的三原色叠加实现广色域；CMYK模型则针对油墨印刷的物理限制，用青、品红、黄三色油墨加黑色（K）来模拟色彩，属于减色混合，但色域较窄；HSB/HSV模型以人类直觉的色相（H）、饱和度（S）、明度（B/V）为维度，更贴合艺术创作时的调色逻辑；而LAB模型突破设备限制，基于人眼对明度和色度的非线性感知，将色彩分解为亮度（L）和色度（a、b*）通道，成为跨媒介色彩转换的桥梁。
这些模型的根本差异在于设计目标：RGB和CMYK是设备导向型（分别适配发光显示和吸光印刷），LAB是感知导向型（匹配人眼视觉），HSB则是操作导向型（优化设计效率）。例如，RGB的色域远超CMYK，但印刷时必须转换为CMYK以避免色彩失真；LAB能精准量化色差（如ΔE值），而HSB的色相环让配色方案更直观。这种多元模型体系，让我们能在物理限制、生物感知和创作需求之间找到平衡。
RGB色彩模型
RGB色彩模型是一种基于光的三原色叠加原理的加色模型，适用于发光体（屏幕/投影），通过红（Red）、绿（Green）、蓝（Blue）三个通道的数值混合来定义颜色，广泛应用于电子屏幕显示、数码摄影和数字艺术领域。
其核心原理在于模仿人眼视锥细胞对这三种波长的敏感度（S/M/L型视锥细胞），以不同强度的光刺激混合生成丰富色彩——例如等量红绿光叠加产生黄色（R255+G255+B0），三原色最大值混合呈现白色（R255+G255+B255），而全零则对应黑色（无光输出）。
RGB采用设备相关的数值体系（如sRGB标准中R=255代表最高红光强度），色域远超印刷用的CMYK，但需注意不同屏幕的显色差异。该模型直接对应显示器的物理像素结构，是数字时代视觉内容的基础编码语言。
CMYK色彩模型
CMYK色彩模型是一种针对吸光介质（纸张/印刷品）的减色模型，适用于印刷、绘画等油墨减色混合场景。由青（Cyan）、品红（Magenta）、黄（Yellow）三色油墨加黑（Key plate）构成。
其核心原理是通过油墨吸收特定波长的光线（如青色墨水吸收红光反射绿蓝光）来呈现颜色——例如等量青黄混合产生绿色（C100%+Y100%），三原色全量叠加理论上应得黑色，但因油墨纯度限制需额外引入黑色（K）以提高印刷对比度和节省成本。
CMYK
CMYK采用百分比浓度控制网点大小（如C80%+M20%+Y0%+K10%），色域明显窄于RGB，且颜色表现依赖承印物特性（如新闻纸吸墨导致色彩变灰），是平面设计转印刷时必须应用的色彩转换模型。
HSB色彩模型
HSB（又称HSV）色彩模型是一种高度符合人类直觉的色彩描述系统，将颜色分解为三个直观维度：色相（H）、饱和度（S）和明度（B/V）。 其核心采用色相环概念（0°-360°对应红/黄/绿/青/蓝/品红循环），饱和度控制颜色纯度（0%=灰，100%=艳色），明度调节亮暗（0%=黑，100%=全彩），使得调色过程如同艺术家混合颜料般自然。
该模型剥离了RGB的机械数值性，尤其适合设计创作（如UI配色、插画上色），能快速实现"降低饱和度同时保持亮度"等符合视觉逻辑的操作，成为Photoshop等软件中色板、渐变工具的底层逻辑。
LAB色彩模型
LAB色彩模型是一种与设备无关的感知型色彩空间，由国际照明委员会（CIE）基于人类视觉特性设计，将色彩分解为三个维度：明度（L*）、绿-红轴（a*）和蓝-黄轴（b*）。其核心优势在于解耦亮度与色彩信息——L通道独立控制明暗（0=纯黑，100=纯白），而a和b通道覆盖人眼可见的全部色域（甚至超出RGB/CMYK范围），且分布均匀，使得色彩调整更符合视觉直觉（如△E值可精准量化色差）。
LAB模型不依赖具体设备，成为跨媒介色彩转换的"中间语言"，在专业图像编辑（如肤色校正）、色彩科学研究和工业质检中不可或缺。
什么是色域？
色域（Color Gamut） 是指一个设备或色彩系统能够显示、记录或再现的颜色范围，它决定了你能看到或使用的颜色丰富程度，是衡量显示设备、印刷品或数字文件色彩能力的关键指标。
不同色彩模式的色域差异主要源于其物理原理和技术限制
RGB模式（如sRGB、Adobe RGB）基于光的三原色叠加，适合发光设备（显示器、投影仪），色域较广，能显示高饱和的荧光色；
CMYK模式依赖油墨的减色混合，受限于颜料反射特性，色域较窄，无法复现RGB中的某些亮色（如电光蓝）。
这种差异导致同一颜色在不同设备上可能呈现显著差别，例如设计稿在屏幕上鲜艳，但印刷后变灰暗。专业工作流需通过色彩管理（如ICC配置文件）来协调不同色域间的转换。
色彩在摄影中决定了哪些东西？
色彩是摄影作品最直接的视觉语言，它通过生理刺激与心理联想的双重作用，左右着作品的情绪、质感与感染力。
暖色调（如橙红）本能传递温暖与活力，冷色调（如青蓝）暗示疏离与静谧，互补色碰撞（如青橙）制造视觉张力，低饱和灰调则赋予作品电影感。
人像摄影中，肤色还原的1%偏差就足以让观众产生"不健康"的心理暗示，这正是人眼对590nm黄-红波段异常敏感的生物特性所致。
对于摄影师而言，色彩不仅是画面的语言，更是情绪的载体。一个冷调的蓝可以传递静谧与孤独，一片炽热的红能点燃激情与张力。懂得驾驭色彩的人，往往能用最直观的方式，让照片超越视觉，直抵观者的情感深处。