Anaconda是什么？
Anaconda是一个安装、管理python相关包的软件，是一个包含大量科学包及其依赖项的Python发行版本，它包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包。这些工具包包括但不限于：
数据分析相关：NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn等。
机器学习相关：Scikit-Learn、TensorFlow、PyTorch等。
数据科学工具集成：Jupyter Notebook、Spyder等。
其他常用Python库：Requests、Pillow、BeautifulSoup等。还自带python，有管理包的conda工具，非常有用。
conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个计算机上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换
pip 和 conda 的区别
我简单的理解：pip 是在python 环境中管理python包的工具
conda 是在conda环境中管理python包和其它包（例如C语言包）的工具
二者是不同的东西，不可以混用，它们安装的东西不在一个地方。
要想跑python程序，要有解释器和编译器
解释器就是python3.含有python.exe。就是将你编写的python语言编译成机器所认识的机器代码。
编译器就是你写代码的环境，比如pycharm
anaconda中组件
Anaconda Navigtor ：用于管理工具包和环境的图形用户界面，后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现。
Jupyter notebook ：基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示数据分析的过程。
qtconsole ：一个可执行 IPython 的仿终端图形界面程序，相比 Python Shell 界面，qtconsole 可以直接显示代码生成的图形，实现多行代码输入执行，以及内置许多有用的功能和函数。
spyder ：一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。
Anaconda的包管理器Conda允许用户轻松安装、更新和管理这些工具包及其依赖项。此外，Conda还支持创建和管理不同的Python环境，以隔离不同项目的依赖关系，防止版本冲突
Name Version Build Channel
_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py39haa95532_0
aiohttp 3.8.1 py39h2bbff1b_1
aiosignal 1.2.0 pyhd3eb1b0_0
alabaster 0.7.12 pyhd3eb1b0_0
anaconda 2022.05 py39_0
anaconda-client 1.9.0 py39haa95532_0
anaconda-navigator 2.1.4 py39haa95532_0
anaconda-project 0.10.2 pyhd3eb1b0_0
anyio 3.5.0 py39haa95532_0
appdirs 1.4.4 pyhd3eb1b0_0
argon2-cffi 21.3.0 pyhd3eb1b0_0
argon2-cffi-bindings 21.2.0 py39h2bbff1b_0
arrow 1.2.2 pyhd3eb1b0_0
astroid 2.6.6 py39haa95532_0
astropy 5.0.4 py39h080aedc_0
asttokens 2.0.5 pyhd3eb1b0_0
async-timeout 4.0.1 pyhd3eb1b0_0
atomicwrites 1.4.0 py_0
attrs 21.4.0 pyhd3eb1b0_0
automat 20.2.0 py_0
autopep8 1.6.0 pyhd3eb1b0_0
babel 2.9.1 pyhd3eb1b0_0
backcall 0.2.0 pyhd3eb1b0_0
backports 1.1 pyhd3eb1b0_0
backports.functools_lru_cache 1.6.4 pyhd3eb1b0_0
backports.tempfile 1.0 pyhd3eb1b0_1
backports.weakref 1.0.post1 py_1
bcrypt 3.2.0 py39h196d8e1_0
beautifulsoup4 4.11.1 py39haa95532_0
binaryornot 0.4.4 pyhd3eb1b0_1
bitarray 2.4.1 py39h2bbff1b_0
bkcharts 0.2 py39haa95532_0
black 19.10b0 py_0
blas 1.0 mkl
bleach 4.1.0 pyhd3eb1b0_0
blosc 1.21.0 h19a0ad4_0
bokeh 2.4.2 py39haa95532_0
boto3 1.21.32 pyhd3eb1b0_0
botocore 1.24.32 pyhd3eb1b0_0
bottleneck 1.3.4 py39h080aedc_0
brotli 1.0.9 ha925a31_2
brotlipy 0.7.0 py39h2bbff1b_1003
bzip2 1.0.8 he774522_0
ca-certificates 2022.3.29 haa95532_1
cachetools 4.2.2 pyhd3eb1b0_0
certifi 2021.10.8 py39haa95532_2
cffi 1.15.0 py39h2bbff1b_1
cfitsio 3.470 he774522_6
chardet 4.0.0 py39haa95532_1003
charls 2.2.0 h6c2663c_0
charset-normalizer 2.0.4 pyhd3eb1b0_0
click 8.0.4 py39haa95532_0
cloudpickle 2.0.0 pyhd3eb1b0_0
clyent 1.2.2 py39haa95532_1
colorama 0.4.4 pyhd3eb1b0_0
colorcet 2.0.6 pyhd3eb1b0_0
comtypes 1.1.10 py39haa95532_1002
conda 4.12.0 py39haa95532_0
conda-build 3.21.8 py39haa95532_2
conda-content-trust 0.1.1 pyhd3eb1b0_0
conda-env 2.6.0 haa95532_1
conda-pack 0.6.0 pyhd3eb1b0_0
conda-package-handling 1.8.1 py39h8cc25b3_0
conda-repo-cli 1.0.4 pyhd3eb1b0_0
conda-token 0.3.0 pyhd3eb1b0_0
conda-verify 3.4.2 py_1
console_shortcut 0.1.1 4
constantly 15.1.0 pyh2b92418_0
cookiecutter 1.7.3 pyhd3eb1b0_0
cryptography 3.4.8 py39h71e12ea_0
cssselect 1.1.0 pyhd3eb1b0_0
curl 7.82.0 h2bbff1b_0
cycler 0.11.0 pyhd3eb1b0_0
cython 0.29.28 py39hd77b12b_0
cytoolz 0.11.0 py39h2bbff1b_0
daal4py 2021.5.0 py39h8cb3d55_0
dal 2021.5.0 haa95532_796
dask 2022.2.1 pyhd3eb1b0_0
dask-core 2022.2.1 pyhd3eb1b0_0
dataclasses 0.8 pyh6d0b6a4_7
datashader 0.13.0 pyhd3eb1b0_1
datashape 0.5.4 py39haa95532_1
debugpy 1.5.1 py39hd77b12b_0
decorator 5.1.1 pyhd3eb1b0_0
defusedxml 0.7.1 pyhd3eb1b0_0
diff-match-patch 20200713 pyhd3eb1b0_0
distributed 2022.2.1 pyhd3eb1b0_0
docutils 0.17.1 py39haa95532_1
entrypoints 0.4 py39haa95532_0
et_xmlfile 1.1.0 py39haa95532_0
filelock 3.6.0 pyhd3eb1b0_0
flake8 3.9.2 pyhd3eb1b0_0
flask 1.1.2 pyhd3eb1b0_0
fonttools 4.25.0 pyhd3eb1b0_0
freetype 2.10.4 hd328e21_0
frozenlist 1.2.0 py39h2bbff1b_0
fsspec 2022.2.0 pyhd3eb1b0_0
future 0.18.2 py39haa95532_1
gensim 4.1.2 py39hd77b12b_0
giflib 5.2.1 h62dcd97_0
glob2 0.7 pyhd3eb1b0_0
google-api-core 1.25.1 pyhd3eb1b0_0
google-auth 1.33.0 pyhd3eb1b0_0
google-cloud-core 1.7.1 pyhd3eb1b0_0
google-cloud-storage 1.31.0 py_0
google-crc32c 1.1.2 py39h2bbff1b_0
google-resumable-media 1.3.1 pyhd3eb1b0_1
googleapis-common-protos 1.53.0 py39h2eaa2aa_0
greenlet 1.1.1 py39hd77b12b_0
grpcio 1.42.0 py39hc60d5dd_0
h5py 3.6.0 py39h3de5c98_0
hdf5 1.10.6 h7ebc959_0
heapdict 1.0.1 pyhd3eb1b0_0
holoviews 1.14.8 pyhd3eb1b0_0
hvplot 0.7.3 pyhd3eb1b0_1
hyperlink 21.0.0 pyhd3eb1b0_0
icc_rt 2019.0.0 h0cc432a_1
icu 58.2 ha925a31_3
idna 3.3 pyhd3eb1b0_0
imagecodecs 2021.8.26 py39ha1f97ea_0
imageio 2.9.0 pyhd3eb1b0_0
imagesize 1.3.0 pyhd3eb1b0_0
importlib-metadata 4.11.3 py39haa95532_0
importlib_metadata 4.11.3 hd3eb1b0_0
incremental 21.3.0 pyhd3eb1b0_0
inflection 0.5.1 py39haa95532_0
iniconfig 1.1.1 pyhd3eb1b0_0
intake 0.6.5 pyhd3eb1b0_0
intel-openmp 2021.4.0 haa95532_3556
intervaltree 3.1.0 pyhd3eb1b0_0
ipykernel 6.9.1 py39haa95532_0
ipython 8.2.0 py39haa95532_0
ipython_genutils 0.2.0 pyhd3eb1b0_1
ipywidgets 7.6.5 pyhd3eb1b0_1
isort 5.9.3 pyhd3eb1b0_0
itemadapter 0.3.0 pyhd3eb1b0_0
itemloaders 1.0.4 pyhd3eb1b0_1
itsdangerous 2.0.1 pyhd3eb1b0_0
jdcal 1.4.1 pyhd3eb1b0_0
jedi 0.18.1 py39haa95532_1
jinja2 2.11.3 pyhd3eb1b0_0
jinja2-time 0.2.0 pyhd3eb1b0_3
jmespath 0.10.0 pyhd3eb1b0_0
joblib 1.1.0 pyhd3eb1b0_0
jpeg 9e h2bbff1b_0
jq 1.6 haa95532_1
json5 0.9.6 pyhd3eb1b0_0
jsonschema 4.4.0 py39haa95532_0
jupyter 1.0.0 py39haa95532_7
jupyter_client 6.1.12 pyhd3eb1b0_0
jupyter_console 6.4.0 pyhd3eb1b0_0
jupyter_core 4.9.2 py39haa95532_0
jupyter_server 1.13.5 pyhd3eb1b0_0
jupyterlab 3.3.2 pyhd3eb1b0_0
jupyterlab_pygments 0.1.2 py_0
jupyterlab_server 2.10.3 pyhd3eb1b0_1
jupyterlab_widgets 1.0.0 pyhd3eb1b0_1
keyring 23.4.0 py39haa95532_0
kiwisolver 1.3.2 py39hd77b12b_0
lazy-object-proxy 1.6.0 py39h2bbff1b_0
lcms2 2.12 h83e58a3_0
lerc 3.0 hd77b12b_0
libaec 1.0.4 h33f27b4_1
libarchive 3.4.2 h5e25573_0
libcrc32c 1.1.1 ha925a31_2
libcurl 7.82.0 h86230a5_0
libdeflate 1.8 h2bbff1b_5
libiconv 1.16 h2bbff1b_2
liblief 0.11.5 hd77b12b_1
libpng 1.6.37 h2a8f88b_0
libprotobuf 3.19.1 h23ce68f_0
libspatialindex 1.9.3 h6c2663c_0
libssh2 1.10.0 hcd4344a_0
libtiff 4.2.0 hd0e1b90_0
libwebp 1.2.2 h2bbff1b_0
libxml2 2.9.12 h0ad7f3c_0
libxslt 1.1.34 he774522_0
libzopfli 1.0.3 ha925a31_0
llvmlite 0.38.0 py39h23ce68f_0
locket 0.2.1 py39haa95532_2
lxml 4.8.0 py39h1985fb9_0
lz4-c 1.9.3 h2bbff1b_1
lzo 2.10 he774522_2
m2w64-libwinpthread-git 5.0.0.4634.697f757 2
markdown 3.3.4 py39haa95532_0
markupsafe 2.0.1 py39h2bbff1b_0
matplotlib 3.5.1 py39haa95532_1
matplotlib-base 3.5.1 py39hd77b12b_1
matplotlib-inline 0.1.2 pyhd3eb1b0_2
mccabe 0.6.1 py39haa95532_1
menuinst 1.4.18 py39h59b6b97_0
mistune 0.8.4 py39h2bbff1b_1000
mkl 2021.4.0 haa95532_640
mkl-service 2.4.0 py39h2bbff1b_0
mkl_fft 1.3.1 py39h277e83a_0
mkl_random 1.2.2 py39hf11a4ad_0
mock 4.0.3 pyhd3eb1b0_0
mpmath 1.2.1 py39haa95532_0
msgpack-python 1.0.2 py39h59b6b97_1
msys2-conda-epoch 20160418 1
multidict 5.1.0 py39h2bbff1b_2
multipledispatch 0.6.0 py39haa95532_0
munkres 1.1.4 py_0
mypy_extensions 0.4.3 py39haa95532_1
navigator-updater 0.2.1 py39_1
nbclassic 0.3.5 pyhd3eb1b0_0
nbclient 0.5.13 py39haa95532_0
nbconvert 6.4.4 py39haa95532_0
nbformat 5.3.0 py39haa95532_0
nest-asyncio 1.5.5 py39haa95532_0
networkx 2.7.1 pyhd3eb1b0_0
nltk 3.7 pyhd3eb1b0_0
nose 1.3.7 pyhd3eb1b0_1008
notebook 6.4.8 py39haa95532_0
numba 0.55.1 py39hf11a4ad_0
numexpr 2.8.1 py39hb80d3ca_0
numpy 1.21.5 py39h7a0a035_1
numpy-base 1.21.5 py39hca35cd5_1
numpydoc 1.2 pyhd3eb1b0_0
olefile 0.46 pyhd3eb1b0_0
openjpeg 2.4.0 h4fc8c34_0
openpyxl 3.0.9 pyhd3eb1b0_0
openssl 1.1.1n h2bbff1b_0
packaging 21.3 pyhd3eb1b0_0
pandas 1.4.2 py39hd77b12b_0
pandocfilters 1.5.0 pyhd3eb1b0_0
panel 0.13.0 py39haa95532_0
param 1.12.0 pyhd3eb1b0_0
paramiko 2.8.1 pyhd3eb1b0_0
parsel 1.6.0 py39haa95532_0
parso 0.8.3 pyhd3eb1b0_0
partd 1.2.0 pyhd3eb1b0_1
pathspec 0.7.0 py_0
patsy 0.5.2 py39haa95532_1
pep8 1.7.1 py39haa95532_0
pexpect 4.8.0 pyhd3eb1b0_3
pickleshare 0.7.5 pyhd3eb1b0_1003
pillow 9.0.1 py39hdc2b20a_0
pip 21.2.4 py39haa95532_0
pkginfo 1.8.2 pyhd3eb1b0_0
plotly 5.6.0 pyhd3eb1b0_0
pluggy 1.0.0 py39haa95532_1
powershell_shortcut 0.0.1 3
poyo 0.5.0 pyhd3eb1b0_0
prometheus_client 0.13.1 pyhd3eb1b0_0
prompt-toolkit 3.0.20 pyhd3eb1b0_0
prompt_toolkit 3.0.20 hd3eb1b0_0
protego 0.1.16 py_0
protobuf 3.19.1 py39hd77b12b_0
psutil 5.8.0 py39h2bbff1b_1
ptyprocess 0.7.0 pyhd3eb1b0_2
pure_eval 0.2.2 pyhd3eb1b0_0
py 1.11.0 pyhd3eb1b0_0
py-lief 0.11.5 py39hd77b12b_1
pyasn1 0.4.8 pyhd3eb1b0_0
pyasn1-modules 0.2.8 py_0
pycodestyle 2.7.0 pyhd3eb1b0_0
pycosat 0.6.3 py39h2bbff1b_0
pycparser 2.21 pyhd3eb1b0_0
pyct 0.4.6 py39haa95532_0
pycurl 7.44.1 py39hcd4344a_1
pydispatcher 2.0.5 py39haa95532_2
pydocstyle 6.1.1 pyhd3eb1b0_0
pyerfa 2.0.0 py39h2bbff1b_0
pyflakes 2.3.1 pyhd3eb1b0_0
pygments 2.11.2 pyhd3eb1b0_0
pyhamcrest 2.0.2 pyhd3eb1b0_2
pyjwt 2.1.0 py39haa95532_0
pylint 2.9.6 py39haa95532_1
pyls-spyder 0.4.0 pyhd3eb1b0_0
pynacl 1.4.0 py39hbd8134f_1
pyodbc 4.0.32 py39hd77b12b_1
pyopenssl 21.0.0 pyhd3eb1b0_1
pyparsing 3.0.4 pyhd3eb1b0_0
pyqt 5.9.2 py39hd77b12b_6
pyreadline 2.1 py39haa95532_1
pyrsistent 0.18.0 py39h196d8e1_0
pysocks 1.7.1 py39haa95532_0
pytables 3.6.1 py39h56d22b6_1
pytest 7.1.1 py39haa95532_0
python 3.9.12 h6244533_0
python-dateutil 2.8.2 pyhd3eb1b0_0
python-fastjsonschema 2.15.1 pyhd3eb1b0_0
python-libarchive-c 2.9 pyhd3eb1b0_1
python-lsp-black 1.0.0 pyhd3eb1b0_0
python-lsp-jsonrpc 1.0.0 pyhd3eb1b0_0
python-lsp-server 1.2.4 pyhd3eb1b0_0
python-slugify 5.0.2 pyhd3eb1b0_0
python-snappy 0.6.0 py39hd77b12b_3
pytz 2021.3 pyhd3eb1b0_0
pyviz_comms 2.0.2 pyhd3eb1b0_0
pywavelets 1.3.0 py39h2bbff1b_0
pywin32 302 py39h2bbff1b_2
pywin32-ctypes 0.2.0 py39haa95532_1000
pywinpty 2.0.2 py39h5da7b33_0
pyyaml 6.0 py39h2bbff1b_1
pyzmq 22.3.0 py39hd77b12b_2
qdarkstyle 3.0.2 pyhd3eb1b0_0
qstylizer 0.1.10 pyhd3eb1b0_0
qt 5.9.7 vc14h73c81de_0
qtawesome 1.0.3 pyhd3eb1b0_0
qtconsole 5.3.0 pyhd3eb1b0_0
qtpy 2.0.1 pyhd3eb1b0_0
queuelib 1.5.0 py39haa95532_0
regex 2022.3.15 py39h2bbff1b_0
requests 2.27.1 pyhd3eb1b0_0
requests-file 1.5.1 pyhd3eb1b0_0
rope 0.22.0 pyhd3eb1b0_0
rsa 4.7.2 pyhd3eb1b0_1
rtree 0.9.7 py39h2eaa2aa_1
ruamel_yaml 0.15.100 py39h2bbff1b_0
s3transfer 0.5.0 pyhd3eb1b0_0
scikit-image 0.19.2 py39hf11a4ad_0
scikit-learn 1.0.2 py39hf11a4ad_1
scikit-learn-intelex 2021.5.0 py39haa95532_0
scipy 1.7.3 py39h0a974cb_0
scrapy 2.6.1 py39haa95532_0
seaborn 0.11.2 pyhd3eb1b0_0
send2trash 1.8.0 pyhd3eb1b0_1
service_identity 18.1.0 pyhd3eb1b0_1
setuptools 61.2.0 py39haa95532_0
sip 4.19.13 py39hd77b12b_0
six 1.16.0 pyhd3eb1b0_1
smart_open 5.1.0 pyhd3eb1b0_0
snappy 1.1.9 h6c2663c_0
sniffio 1.2.0 py39haa95532_1
snowballstemmer 2.2.0 pyhd3eb1b0_0
sortedcollections 2.1.0 pyhd3eb1b0_0
sortedcontainers 2.4.0 pyhd3eb1b0_0
soupsieve 2.3.1 pyhd3eb1b0_0
sphinx 4.4.0 pyhd3eb1b0_0
sphinxcontrib-applehelp 1.0.2 pyhd3eb1b0_0
sphinxcontrib-devhelp 1.0.2 pyhd3eb1b0_0
sphinxcontrib-htmlhelp 2.0.0 pyhd3eb1b0_0
sphinxcontrib-jsmath 1.0.1 pyhd3eb1b0_0
sphinxcontrib-qthelp 1.0.3 pyhd3eb1b0_0
sphinxcontrib-serializinghtml 1.1.5 pyhd3eb1b0_0
spyder 5.1.5 py39haa95532_1
spyder-kernels 2.1.3 py39haa95532_0
sqlalchemy 1.4.32 py39h2bbff1b_0
sqlite 3.38.2 h2bbff1b_0
stack_data 0.2.0 pyhd3eb1b0_0
statsmodels 0.13.2 py39h2bbff1b_0
sympy 1.10.1 py39haa95532_0
tabulate 0.8.9 py39haa95532_0
tbb 2021.5.0 h59b6b97_0
tbb4py 2021.5.0 py39h59b6b97_0
tblib 1.7.0 pyhd3eb1b0_0
tenacity 8.0.1 py39haa95532_0
terminado 0.13.1 py39haa95532_0
testpath 0.5.0 pyhd3eb1b0_0
text-unidecode 1.3 pyhd3eb1b0_0
textdistance 4.2.1 pyhd3eb1b0_0
threadpoolctl 2.2.0 pyh0d69192_0
three-merge 0.1.1 pyhd3eb1b0_0
tifffile 2021.7.2 pyhd3eb1b0_2
tinycss 0.4 pyhd3eb1b0_1002
tk 8.6.11 h2bbff1b_0
tldextract 3.2.0 pyhd3eb1b0_0
toml 0.10.2 pyhd3eb1b0_0
tomli 1.2.2 pyhd3eb1b0_0
toolz 0.11.2 pyhd3eb1b0_0
tornado 6.1 py39h2bbff1b_0
tqdm 4.64.0 py39haa95532_0
traitlets 5.1.1 pyhd3eb1b0_0
twisted 22.2.0 py39h2bbff1b_0
twisted-iocpsupport 1.0.2 py39h2bbff1b_0
typed-ast 1.4.3 py39h2bbff1b_1
typing-extensions 4.1.1 hd3eb1b0_0
typing_extensions 4.1.1 pyh06a4308_0
tzdata 2022a hda174b7_0
ujson 5.1.0 py39hd77b12b_0
unidecode 1.2.0 pyhd3eb1b0_0
urllib3 1.26.9 py39haa95532_0
vc 14.2 h21ff451_1
vs2015_runtime 14.27.29016 h5e58377_2
w3lib 1.21.0 pyhd3eb1b0_0
watchdog 2.1.6 py39haa95532_0
wcwidth 0.2.5 pyhd3eb1b0_0
webencodings 0.5.1 py39haa95532_1
websocket-client 0.58.0 py39haa95532_4
werkzeug 2.0.3 pyhd3eb1b0_0
wheel 0.37.1 pyhd3eb1b0_0
widgetsnbextension 3.5.2 py39haa95532_0
win_inet_pton 1.1.0 py39haa95532_0
win_unicode_console 0.5 py39haa95532_0
wincertstore 0.2 py39haa95532_2
winpty 0.4.3 4
wrapt 1.12.1 py39h196d8e1_1
xarray 0.20.1 pyhd3eb1b0_1
xlrd 2.0.1 pyhd3eb1b0_0
xlsxwriter 3.0.3 pyhd3eb1b0_0
xlwings 0.24.9 py39haa95532_0
xz 5.2.5 h62dcd97_0
yaml 0.2.5 he774522_0
yapf 0.31.0 pyhd3eb1b0_0
yarl 1.6.3 py39h2bbff1b_0
zfp 0.5.5 hd77b12b_6
zict 2.0.0 pyhd3eb1b0_0
zipp 3.7.0 pyhd3eb1b0_0
zlib 1.2.12 h8cc25b3_2
zope 1.0 py39haa95532_1
zope.interface 5.4.0 py39h2bbff1b_0
zstd 1.4.9 h19a0ad4_0
创建虚拟环境
如若你想创建一个名为oda的虚拟环境并指定为python3时，执行以下命令：
conda create -n oda python=3
或：conda create -n 虚拟环境名字 python=版本 -c 镜像地址
切换环境
在命令行执行以下代码：
activate oda(注：就是你创建环境所定义的名称)
如果忘记了名称可以先执行一下代码（你的环境列表）：
conda env list
安装第三方包
一般你需要安装第三方包时需要先查一下此环境下有没有此包。
检查你所在的环境有无你所需要的包（以requests包为例），步骤：
输入python（打开python解释器）
输入import requests（如果没有就会报错）
输入exit().(退出)
接下来安装requests包,步骤：
输入conda install requests或pip install requests
安装完成后进入python解释器，输入python
引入包，输入import requests
卸载第三方包
输入conda remove requestes或pip uninstall requests
查看当前环境中安装的包
输入conda list
导入导出环境
导出：conda env export > environment.yaml (将包信息存入yaml文件中，这个文件生成在你所在环境的路径下)
导入：如果在同一台电脑上安装两个一样的环境，需要改以下名称： 打开.yaml文件。修改name:后的名称和prefix:后面相应的名称
然后执行代码：conda env create -f environment.yaml
为了你在丢失文件的情况下也可以找到自己环境，你需要做的工作以下步骤：
输入conda env list(查看你的环境有哪些)
输入pip freeze > requirements.txt
在迁移到另一台电脑时就找requiemrnts文件就行了。（在你的%homepath%/用户名的路径下）
科普以下常用的命令：
conda search 包：搜索包的版本号
activate // 切换到base环境
activate learn // 切换到learn环境
conda create -n learn python=3 // 创建一个名为learn的环境并指定python版本为3(的最新版本)
conda env list // 列出conda管理的所有环境
conda list // 列出当前环境的所有包
conda install requests 安装requests包
conda remove requests 卸载requets包
conda remove -n learn --all // 删除learn环境及下属所有包
conda update requests 更新requests包
conda env export > environment.yaml // 导出当前环境的包信息
conda env create -f environment.yaml // 用配置文件创建新的虚拟环境
anaconda可以理解为 能够创建很多个虚拟的python环境，以便一台电脑（不同项目）需要多个python版本。